تشخیص خودکار مراحل خواب با استفاده از جدول جستجوی فازی
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI11_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1430
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
نیاز به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین تحقیقات مشابه می باشد.کلیدواژه ها
تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازیمقالات مرتبط جدید
- Improving the load factor of the network and increasing the profitof the operator by considering the sources of renewable energy inthe power network
- Investigating the impact of using renewable energy sources onincreasing the profit of the distribution system operator andimproving reliability in independent microgrids
- مروری بر روش های یادگیری تقویتی عمیق چندعاملی
- استراتژی بهینه سازی پرس وجو برای سیستم های پایگاه دادهای توزیع شدهخودمختار
- پیش بینی احتمال بروز بیماری قلبی عروقی با استفاده از دو روش داده کاوی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.