آنالیز و پیشبینی قیمت فلز مس با رگرسیون

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری مهندسی مواد، معدن و زمین شناسی
کد COI اختصاصی: EMGBC04_017
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 865

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه خواجوند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس

زهرا حسنعلی زاده

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان

سیماناز گلابی بجستانی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

پویا اردشیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن ، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات

مهدی نقوی

دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن، موسسه آموزش عالی زرند،

چکیده

فلز مس یکی از مهمترین و قدیمی ترین فلزات کشف شده و مورد استفاده بشر از هزاران سال قبل تاکنون است که نقش مهمی در اقتصاد جهانی دارد. میزان مصرف این فلز ارتباط مستقیمی با فعالیت های اقتصادی و صنعتی دارد و به عنوان یکی از شاخص های اصلی رشد اقتصادی یک کشور محسوب می شود. بدلیل نقش پررنگ فلز مس در بورس فلزات و قدرت اقتصادی کشور ها ، آگاهی از قیمت آینده این فلز برای سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان از اهمیت شایان توجهی برخوردار است. از این رو در این مقاله با استفاده از تحلیل عوامل موثر در پیشبینی قیمت فلز مس نظیر آلومینیوم ، شاخص قیمت مصرف کننده (CPI) ، تولید ناخالص داخلی (GDP) ، طلا ، قیمت نقت خام ، گازوئیل ، گاز طبیعی ، نرخ یورو به دلار ، شرایط سیاسی و همچنین با کمک تحلیل آماری به روشstep wise به بررسی و تحلیل آماری رشد قیمت فلز مس پرداخته و در نهایت یک مدل تحلیل آماری ارائه شد.

کلیدواژه ها

فلز مس، مدل رگرسیون، روش step wise

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.