آنالیز هیدرولیک مته برایتمیزی موثر چاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: همایش انرژی و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: EERCKC01_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1789
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمید کاظمی

دانشگاه شهید باهنر کرمان انجمن پژوهشگران جوان

محمد رنجبر

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفت و گاز

مهین شفیعی

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسینفت و گاز

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی برق

چکیده

در دهه های اخیر اهمیت بهینه سازی عملیات حفاری به طور جدی مورد توجه قرارگرفته است به همین دلیل به منظور ارائه روشی که بتواند عملیات حفاری را با توجه به پارامترهای موثر بر آن تخمین بزند حائز اهمیت است با توجه به تعدادزیاد عوامل موثر برسرعت حفاری در این میان مته های حفاری بدون شک مهمترین ابزار در صنعت حفاری می باشد که تاثیر زیادی در وقت و هزینه حفاری هر چاه دارند شاید اهمیت این موضوع وقتی بیشتر مشخص شود که توجه کنیم تمام ی فعالیت های سرچاهی تاثیر خودرا بر فرایند حفاری چاه تنها و تنها از طریق مته حفاری میگذارند هدف از انجام این تحقیق بررسی کارایی روش الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی هیدرولیک متهی حفاری است این پروژه روش جدیدی برای تحلیل سیستم هیدرولیک مته ارائه می کند این روش یک روش آماری تصادفی است که می تواند یک سیستم با تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد را مورد تحلیل قرار داده و بهترین مقدار آنها را به نحوی تعیین کند که بیشترین سود اقتصادی عاید گردد.

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی هیدرولیک مته، توان هیدرولیکی، نازلهای مته، نیروی تماسی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.