شناسایی الگوهای نمودار کنترل با استفاده از جنگل تصادفی و الگوریتم ژنتیک (RF-GA)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی بهینه سازی و روش های نوین حل مسئله
- کد COI اختصاصی: ONSM01_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 572
نویسندگان
دانشجو، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری و دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
کیفیت محصولات یکی از موضوعات ضروری در صنایع تولیدی مدرن می باشد، تاکنون چندین روشکنترل و پایش فرآیندهای تولیدی معرفی شده که نمودارهای کنترل یکی از ابزارهای محبوب برای پایش مستمرفرآیند است. این پژوهش سعی دارد تا با استفاده از الگوریتم های هوشمند، به صورت خودکار الگوهاینمودار کنترل (CCP) را شناسایی کند. دو بخش اساسی تشکیل دهنده سیستم شناسایی الگوهای نمودار کنترل، ویژگی های ورودی الگوریتم و روش دسته بندی کننده است. در بخش اول ترکیبی از ۱۱ ویژگی های آماری و ۵ ویژگی های شکلی استفاده می شود. انتخاب ویژگی های تم ایز بخش CCPتاثیر به سزایی در افزایش دقت و کاهش حجم دسته بندی کننده ایفا می کند، جهت انتخاب زیرمجموعه ی موثر از ویژگی ها از تحلیل مولفه اساسی(PCA) و الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. بخش دوم دسته بندی الگوها می باشد که در بخش از الگوریتم قدرتمند مبتنی بر جمعیت جنگل تصادفی (RF) استفاده می شود که قابلیت تعمیم پذیری و دقت بالایینسبت به دیگر روش های مرسوم دارند. در این پژوهش علاوه بر ۸ الگوی متداول در پژوهش هایتشخیص الگوهای نمودار کنترل (CCPR) استفاده شده است. از نتایج به دست آمده در این پژوهش مشخص شد، ویژگی های به دست آمده از روش انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک دقت بالاتری داشته است و همچنیندقت الگوریتم دسته بندی کننده جنگل تصافی در مقایسه با دیگر الگوریتم متداول تعمیم پذیری بهتری دارد.کلیدواژه ها
کنترل کیفیت، شناسایی الگوهای نمودار کنترل (CCPR)، جنگل تصادفی (RF)، تحلیل مولفه اساسی (PCA) الگوریتم ژنتیک (GA)مقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.