شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1381
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP02_086
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 4004
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد بحرانی

گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

منصور جم زاد

چکیده

در این مقاله روشی برای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده است. در این روش، یک بردار ویژگی مستقل از مقیاس ١، انتقال و دوران از الگوی علامت استخراج می شود که خصوصیت مستقل بودن از مقیاس و انتقال، برای شناسایی مورد استفاده قرار می گیرد . بردارهای ویژگی مذکور به شبکه عصبی آموزش داده می شوند و سپس شبکه عصبی برای شناسایی علائم به کار می رود. استفاده از شبکه عصبی برای شناسایی در دو مرحله انجام می گیرد؛ در مرحله اول قالب کلی علامت شناسایی می شود و در مرحله بعد خود علامت شناسایی می گردد . با توجه به خصوصیت بردار ویژگی استخراج شده از تصویر، شناسایی مستقل از اندازه علائم انجام می گیرد . دقت شنا س ایی سیستم برای تصاویر بدون نویز، ۹۴ درصد و برای تصاویر نویزی با نویزگوسی ب ا میانگین صفر و واریانس0/1، 70 درصد می باشد درصورت وجود یک زاویه کوچک (کمتراز ٢٠ درجه) بین محور دوربین و خط عمود بر سطح تابلو نیز، سیستم قادر است شناسایی ر ا با دقت بیش از ٧٠ درصد انجام دهد

کلیدواژه ها

شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی، شناسایی اشیاء، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.