تحلیل دادهای بارنامه های راه آهن جمهوری اسلامی ایران با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی راه آهن
- کد COI اختصاصی: ICRARE07_093
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 929
نویسندگان
دانشیار دانشکده مهندسی راه آهن، ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران،
کارشناسی دانشکده مهندسی راه آهن، ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران،
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی راه آهن، ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران،
چکیده
حمل بار با راه آهن، ارزان ترین و ایمن ترین شیوه برای صاحبان بار از گذشته تا به امروز بوده است. با این وجود صاحبان بار تمایل به حمل کالاهای خود با جاده را دارند. صنعت ریلی کشور می تواند با شناخت دقیق از مهمترین مبادی و مقاصد، مهم ترین کالاها و مشتریان و نوع و میزان بار آنها، میزان سهم خود را در رقابت با حمل و نقل جاده ای افزایش دهد.در این پژوهش، به تحلیل داده ای بارنامه های شرکت راه آهن جمهوری اسلامی ایران به منظور خوشه بندی و طبقه بندی صاحبان بار پرداخته شده است. برای این منظور تعداد بیش از یک میلیون اطلاعات مربوط به بارنامه های صادر شده در سال ۱۳۹۸ انتخاب شده است. برای تحلیل این اطلاعات از تکنیک خوشه بندی استفاده شده است و مراحل حل آن بر اساس الگوریتم means-K و مدل RFM انجام شده است. با توجه به نتایج خوشه بندی، تعداد بهینه ۴ گروه اصلی برای مشتریان در نظر گرفته شده است؛ مشتریان بزرگ، مشتریان ارزشمند، مشتریان کم ارزش و مشتریان بی علاقه و فرسوده. سیاست های صنعت حمل و نقل ریلی کشور باید به گونه ای باشد که درصد مشتریان بزرگ و ارزشمند آن در مقایسه با دیگر گروه های مشتریان بیشتر باشد و همچنین مشتریان بی علاقه و فرسوده دوباره جذب این صنعت بشوند و تبدیل به مشتریانی وفادار و ارزشمند گردند؛ چرا که درآمد اصلی شرکت راه آهن و شرکت های حمل کننده کالا از سمت مشتریان بزرگ و ارزشمند آن تامین می شود.نتیجه این تحقیق بر شناسایی صاحبان بار و نوع و میزان کالای آنان در راستای تلاش بر حفظ مشتریان ارزشمند و جذب مشتریانی که میتوان آنها را از مشتریان کم ارزش و معمولی به مشتریان بزرگ و ارزشمند تبدیل کرد، اثرگذار می باشد. در نهایت، میزان سود و درآمد راه آهن و شرکت های حمل کالا که به عنوان شرکای تجاری راه آهن در نظر گرفته شده اند، بیشتر می شود.کلیدواژه ها
راه آهن جمهوری اسلامی ایران؛ بارنامه؛ داده کاوی؛ خوشه بندیمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.