ارائه مدل پیش بینی ظرفیت ایستگاه های راه آهن (مطالعه موردی: ایستگاه راه آهن مشهد با درنظر گرفتن افق طرح ۱۴۰۴)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی راه آهن
- کد COI اختصاصی: ICRARE07_056
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 518
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی دانشگاه خیام مشهد ایران
چکیده
امروزه سیستم های حمل و نقل ریلی از اهمیت ویژه ای به خصوص در زمینه جابجایی مسافر برخوردار است. از آنجا که هزینه احداث ایستگاه ها و یا حتی خطوط جدید بخش عظیمی از هزینه ها را در بر می گیرد، باید سعی شود تا با تخمین و برآورد بهینه، بهترین عرضه را برای تقاضا در آینده بر اساس عوامل مختلف جمعیتی، فعالیتی، اقتصادی و ... پیش بینی نمود. هدف این پژوهش، توسعه، بهینه سازی و استفاده حداکثری از ظرفیت سیستم ریلی و ظرفیت ایستگاه ها با استفاده از پیش بینی تقاضای سفر حمل و نقل ریلی و عوامل موثر بر آن می باشد. جامعه آماری در این تحقیق کلیه مسافران ریلی ورودی و خروجی به مشهد در سال های ۱۳۹۷-۱۳۹۲ در نظر گرفته شده است . آلفای کرونباخ جهت بررسی پایایی متغیرها و آزمون KMO جهت تعیین همبستگی مناسب متغیرها درنظر گرفته شد. با توجه به اینکه روش تحقیق حاضر توصیفی بوده جهت تجزیه و تحلیل فرضیه ها، برای آزمون فرضیات از آزمون های همبستگی و معناداری رگرسیون استفاده شده و ابزار انجام این توصیف و تحلیل داده نرم افزار SPSS بوده است. پس از بررسی و نتایج تحلیل عاملی مشخص شد که عواملی نظیر جمعیت، تولید ناخالص داخلی، قیمت بلیط قطار مشهد تهران، نسبت تعداد شاغلین (درصد)، طول راه های سریع السیر و اصلی (کیلومتر) و سال از اهمیت بالاتری برخوردارهستند. با توجه به تحلیل رگرسیون و ارایه مدل پیشنهادی، سه متغیر نسبت سال، جمعیت و قیمت بلیط قطار مشهد تهران در ارتباط با این تحقیق در نظرگرفته شد که دارای سطح معناداری زیر ۵ درصد هستند. همچنین با استفاده از فرمول مدل پیشنهادی در افق ۱۴۰۴ ایستگاه راه آهن مشهد نسبت به سال پایه ۱۳۹۷ ، ۳۲.۰۷ درصد با افزایش تقاضا روبرو خواهد شد.کلیدواژه ها
حمل و نقل ریلی، ایستگاه راه آهن مشهد، ظرفیت سنجی، مدل سازیمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.