کلان داده و کاربردهای نوین آن در صنعت حمل و نقل ریلی با رویکرد افزایش ایمنی و کارایی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
  • کد COI اختصاصی: TTC18_089
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 403
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمد رضا جعفریان مقدم

دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

حمید رضا بابایی

کارشناسی مهندسی راه آهن، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

چکیده

مزایای استفاده از سیستم حمل و نقل ریلی که شامل ایمنی، ظرفیت بالا و کاهش آلودگی است، موجب گسترش روز افزون استفاده از این سیستم در کشورهای مختلف جهان گردیده است. در سال های اخیر، استفاده از کلان داده به منظور افزایش بهره وری و بهبود عملکرد سیستم های ریلی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کلان داده با استفاده از داده های گذشته و داده های حاصل از بازرسی و پایش مسیر ریلی، وضعیت ایمنی مسیر و تاخیر قطارها را پیش بینی می کند. بنابراین در آینده بسیار نزدیک، کلان داده و ابزارهای تجزیه و تحلیل آن نقش بسیار مهمی در هوشمندسازی حمل و نقل ریلی و ارتقاء سیستم های خودکار عملیات قطارها (ATO) ایفا خواهد کرد. بر این اساس، مقاله حاضر نیز به بررسی کلان داده و نقش این داده ها در عملکرد راه آهن می پردازد. سپس کاربردهای نوین کلان داده و اهمیت آن در صنعت ریلی مورد بحث و بررسی قرار می دهد. نتایج این مقاله موضوعات پژوهشی مهم و جدیدی را برای تحقیقات آتی در حوزه راه آهن های هوشمند فراهم می آورد.

کلیدواژه ها

کلان داده، راه آهن، ایمنی، کارایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.