بررسی خروجی مدلهای پیشبینی عددی تحت سناریوی RCP۴.۵ درپیشبینی خشکسالیهای هواشناسی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 6
- کد COI اختصاصی: JR_IDJ-12-6_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 266
نویسندگان
دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه علوم و مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
تغییرات اقلیمی بوجودآمده تکرار و تناوب وقوع خشکسالیها در جهان را دستخوش تغییرات معنیداری کردهاست که منابع آبی و کشاورزی کشور ما ایران نیز از گزند این تغییرات در امان نبودهاست. در این مطالعه به دلیل اهمیت حوضهی آبریز کشفرود در شمالشرق ایران، به بررسی خشک سالی های هواشناسی این منطقه در طی سه دههی آتی (۱۴۰۶-۱۳۹۷)، (۱۴۱۶-۱۴۰۷) و (۱۴۲۶-۱۴۱۷) پرداخته شد. از آنجایی که یکی از پرکاربردترین شاخصهای خشکسالی هواشناسی شاخص بارش استاندارشده (SPI) است، دراین پژوهش، شاخص SPI مورد محاسبه قرارگرفت. بهره گیری از مدلهای پیشبینی عددی و استفاده از روش ریزمقیاس دینامیکی، دقیقترین و معتبرترین راه جهت تولید دادههای جوی برای انجام پیش بینیهای اقلیمی است. درتحقیق حاضر از خروجی بارش مدل EC-EARTH تحت سناریوی RCP۴.۵ استفادهشد. با در نظر گرفتن قدرت تفکیک مکانی خروجیهای مدل، کل حوضهی کشفرود به ۶ پیکسل ۴۴/۰ در ۴۴/۰ درجه تقسیم شد و ارزیابی مقادیر بر روی هر پیکسل مورد محاسبه قرارگرفت. همچنین، تعداد ماههای خشک و بسیارخشک بهطور متوسط در کل حوضه محاسبه شد. نتایج نشان دادکه مدل مذکور در سطح اطمینان ۹۹ درصد با ضریب همبستگی بهطور متوسط ۶۴ درصد در پیشبینی مقادیر بارش، توانمند است. تحلیل نتایج بدست آمده در سه دههی آتی نسبت به دورهی پایه (۱۳۹۵-۱۳۶۶) نشان داد که تعداد وقوع خشکسالیها افزایش، اما بهطور متوسط شدت خشکسالیهای آینده کاسته خواهد شد.کلیدواژه ها
پروژه ی CORDEX, ریزمقیاس نمایی دینامیکی, سناریوی RCP۴.۵, منطقه ی MENA, نمایه ی توافقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.