پیش بینی ضریب زبری مانینگ در کانال های روباز با فرم بستر تلماسه با استفاده از روش الگوریتم تکاملی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IDJ-12-2_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 306
نویسندگان
دانشیار گروه آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
استاد گروه آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
دانشجوی دکتری عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه تبریز و گروه عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر – ایران
چکیده
پیشبینی دقیق ضریب زبری در کانالهای روباز با شکل بستر تاثیر بسزایی در برنامهریزی، طراحی و بهرهبرداری پروژههای منابع آبی شامل انتقالآب و سیستمهای رودخانهای دارد. شکلهای مختلف بستر مانند تلماسهها اثراتبارزی بر روی مقاومت جریان دارند. با این وجود، به دلیل تاثیر پارامترهای مختلف بر ضریب زبری جریان تخمین دقیق این پارامتر مشکل میباشد. در این مقاله کارایی روش برنامه ریزی بیان ژن (GEP) در تخمین ضریب زبری مانینگ درکانالهای روباز با شکل بستر تلماسه مورد ارزیابی قرارگرفته است. بدین منظور مدل های مختلفی بر اساس مشخصات جریان، فرم بستر و ذرات رسوبی تعریف شد و با استفاده از چهار سری داده آزمایشگاهی مورد آزمون قرار گرفت. نتایج حاصله ضمن تائید قابلیت روش به کاررفته در تحقیق، برتری این روش را نسبت به روابط کلاسیک در تخمین ضریب زبری مانینگ به اثبات رساند. همچنین مشخص گردید که مدل با پارامترهای ورودی مربوط به هر دو مشخصات جریان و ذرات رسوبی در تخمین ضریب زبری مانینگ موفقتر میباشد. مطابق با نتایج آنالیز حساسیت پارامتر عدد رینولدز بیشترین تاثیر را در پیشبینی ضریب زبری دارا است.کلیدواژه ها
برنامه ریزی بیان ژن, تلماسه, ضریب زبری مانینگ, کانال روبازاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.