گزارش فنی: پیش بینی سیلاب های ساعتی رودخانه اهرچای با استفاده از روش های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی و مدیریت آبخیز، دوره: 8، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JWEM-8-1_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 387
نویسندگان
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
چکیده
سیل یکی از حوادث طبیعی است که هر ساله خسارات بسیاری در نقاط مختلف جهان به وجود می آورد. پیش بینی دقیق سیلاب در کاهش خسارات جانی و مالی و مدیریت منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر، مقایسه قابلیت های روش های رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، مدل درختی M۵ و مدل رگرسیون خطی در برآورد دبی سیلاب یک و دو ساعت آینده ایستگاه تازه کند در رودخانه اهرچای می باشد. داده های تاریخی دبی-اشل ساعتی ایستگاه تازه کند و ۱۴ رویداد مهم سیل برای ایجاد مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان با ضریب تبیین ۰.۹۶ و جذر میانگین مربعات خطا M۳s-۱) ۰.۰۴۷۲) برای سیلاب یک ساعت بعد و ۰.۹۰=R۲ و M۳.s-۱) RMSE=۰.۱۵۹۶ برای سیلاب دو ساعت بعد بهترین نتیجه را ارائه نمود. گرچه مدل درختی M۵ دقت نسبتا کمتری نسبت به روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان داشت، ولی به لحاظ ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم می تواند به عنوان یک روش کاربردی در پیش بینی دبی سیلاب های ساعتی مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
آذربایجان شرقی, دبی, داده کاوی, رگرسیون ماشین بردار پشتیبان, مدل درختی M۵اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.