کارایی مدل های ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی عملکرد محصول زعفران
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دوفصلنامه پژوهش های زعفران، دوره: 8، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JSRB-8-2_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 366
نویسندگان
گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند ایران
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
دانشگاه بیرجند مدیر گروه پژوهشی زعفران
چکیده
با توجه به حساسیت عملکرد زعفران و تاثیرپذیری آن از پارامترهای اقلیمی و خاصیت غیرخطی توابع عملکرد گیاهی، در این تحقیق به پیش بینی عملکرد زعفران پرداخته شد. هدف از انجام این مطالعه، توانایی مدل شبیه سازی ماشین بردار پشتیبان(lssvm) و مدل برنامه ریزی بیان ژن(GenXproTools۵,۰ )در پیش بینی عملکرد زعفران براساس داده های هواشناسی(حداقل دما، حداکثر دما، بارش، تبخیر و رطوبت نسبی،عملکرد یکسال قبل) در مقیاس فصلی در بازه زمانی ۲۰۰۶-۱۹۹۲ می باشد. بهترین مدل براساس معیارهای ارزیابی RMSE,R۲وMAE انتخاب شد. بررسی ها نشان داد در هر دو مدل، در سناریوی H (میانگین حداقل دما درفصل زمستان، میانگین بارش در فصل پاییز، میانگین بارش در فصل زمستان، میانگین تبخیر در فصل زمستان،عملکرد یکسال قبل) برآورد مطلوب تری از عملکرد زعفران حاصل شد. در مدل LSSVM ترکیب های با تابع کرنل Liner نتایج دقیق تری داشت. اما بین مدل lssvm و مدل GEP، مدل GEP دارای R۲ بالاتر و RMSE و MAE پایین تری بود. میزان RMSE,R۲ و MAE در این مدل تحت سناریوی H در بخش آموزش به ترتیب ۰.۶۰۶۸۸، ۰.۴۳۲۶۵و ۰.۴۶۴۳۲ به دست آمد. در مجموع مدل GEP نتایج دقیق تری را در تخمین عملکرد زعفران نسبت به مدل LSSVM دارا بود.کلیدواژه ها
زعفران, پیش بینی عملکرد, مدل LSSVM, مدل برنامه ریزی بیان ژناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.