تشخیص لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز مبتنی بر شبکه های فازی - عصبی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS11_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1370
نویسندگان
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
تشخیص لبه یکی از موضوعات مهم در پردازش تصویر و بینایی ماشین محسوب می شود دراین مقاله روشی جدید مبتنی بر فازی عصبی برای استخراج لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز ارائه شدهاست این عملگر دارای سه بخش است که هریک شامل تعداد مشخصی از زیرسیستمهای فازی عصبی و یک پس پردازشگر می باشد خروجی این عملگر میانگین نتایج سه بخش فوق می باشد هرزیرسیستم دراین ساختار یک همسایگی خاص بین پیکسل ها را ارزیابی می نماید به این ترتیب با توجه به اینکه ترکیب های متفاوتی از پیکسلهای همسایه را می توان درنظر گرفت تعداد این زیرسیستم ها می تواند مختلف باشد. پارامترهای هرزیر سیستم با آموزش به کمک تصاویر ساده به طور وفقی تعیین می شود.کلیدواژه ها
سیستمهای فازی - عصبی ، پردازش تصویر، استخراج لبهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.