تحلیل نرخ دلار در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP06_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 686
نویسندگان
دانشجوی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم
استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم
استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم
چکیده
در سال های اخیر، تحقیقات تحلیل احساسات در توییتر، توییت ها را برای استخراج احساسات کاربر تحلیل می کنند که گسترش زیادی داشته است. بسیاری از محققان برای چنین تحلیل هایی تصمیم می گیرند از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده کنند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، یک تحلیل احساسات جزئی از داده های توییتر فارسی مربوط به «نرخ دلار» در باز ه زمانی سه ماهه تابستان 1397 انجام دادیم. این پژوهش شامل پیش پردازش توییت توسط یک رویکرد استخراج ویژگی است. سپس با طبقه بندی احساسی شامل ناامیدی، خوشحالی، ترس، ناراحتی و امید، ویژگی ها طبقه بندی می شوند. در چارچوب پیشنهادی، الگوریتم های رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و جنگل تصادفی و روشجدید ترکیبی رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان برای ارزیابی تحلیل احساسات مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین از دو الگوریتم یادگیری عمیق شبکه عصبی پیچ شی و شبکه عصبی بازگشتی استفاده شده است. مشاهدات تجربی نشان می دهد که احساسات مردم در مورد تغییر نرخ دلار در بازه زمانی سه ماهه تابستان بیشتر به سمت ناامیدی گرایش داشته است. همچنین روش ترکیبی ارائه شده برای ماه اول تابستان با مقدار 99 درصد و دو ماه دیگر با مقدار 97 درصد بیشترین دقت را نسبت به دیگر الگوریتم ها داشته است .کلیدواژه ها
توییتر، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، احساسات، دلار، دقتمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.