تشخیص اخبار جعلی با استفاده از مدل برداری word2vec
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP06_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 889
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده بر ق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده بر ق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده بر ق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم
چکیده
اخبار جعلی با نفوذ در درک و دانش افراد برای تحریف آگاهی و تصمیم گیری، نقش مهمی در گسترش اطلاعات نادرست دارند. رسانه ها نقشی حیاتی در انتشار عمومی اطلاعات درباره رویدادها ایفا می کنند. توسعه سریع اینترنت به گسترش سریع اطلاعات از طریق شبکه ها یا وب سایت های اجتماعی بدون نگرانی در مورد اعتبار اطلاعات کمک می کند. همچنین اخبار تأیید نشده یا جعلی در شبکه های اجتماعی منتشر شده و به هزاران کاربر می رسد. انتشار اخبار جعلی چالش بزرگی را برای جامعه ایجاد کرده است. این مقاله یک رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل متن جدید برای تشخیص اخبار جعلی کاهش خطرات ناشی از مصرف اخبار جعفی ارائه می دهد. ابتدا اخبار واقعی و جعلی را جمع آوری می کنیم. سپس روی اخبار پیش پردازش اعمال می شود وبا استخراج افعال آن ها با مدل word2vec و خوشه بندی KMeans افعال واقعی آموزش داده می شوند سپس بعد از بررسی دو شرط مورد نظر به تشخیص اخبار جعلی می پردازیم. برای صحت روش پیشنهادی با چهار الگوریتم یادگیری ماشین از جمله کاهش گرادیان تصادفی و لجستیک رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی به دقت 99 و 98 درصد با مقدار استانه 0.18 رسیده ایمکلیدواژه ها
اخبر جعلی، اخبر واقعی، یادگیری ماشین، خوشه بندی، word2vecمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.