مقایسه ی دو خط مشی متفاوت تخصیص پویای منابع انسانی در شرایط عدم قطعیت (مطالعه ی موردی: دانشگاه علوم پزشکی مشهد)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC17_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 388
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد
مدیر سرمایه انسانی دانشگاه علوم پزشکی مشهد
چکیده
مساله ي تخصيص پوياي منابع، طيف وسيعي از مسائل در حوزه هاي مختلف صنعتي و خدماتي را شامل مي شود. از طرفي تأثير و وجود عدم قطعيت در اکثر مسائل، موضوعي غير قابل انکار و چشم پوشي است. محققان با در نظر گرفتن اهميت اين دو موضوع، به توسعه ي الگوريتم هاي گوناگوني جهت تخصيص منابع به صورت پويا و در شرايط عدم قطعيت پرداخته اند. در ساليان اخير، اکثر محققان در حوزه ي تحقيق در عمليات، در مواجهه با يک مسئله تخصيص منابع پويا که نياز به تخصيص منابع در بازه اي از زمان دارد، برنامه ريزي پويا را بر مي گزينند. محققان حوزه ي هوش مصنوعي نيز در مواجهه با اينگونه مسائل از الگوريتم درخت جست و جوي مونت کارلو استفاده مي کنند. الگوريتم تخصيص ارائه شده در اين مقاله از تلفيق نحوه ي پيشروي در فضاي جواب درخت جست و جوي مونت کارلو و تابع ارزش برنامه ريزي پوياي تقريبي حاصل شده است. فارغ التحصيلان پرستاري در ايران بايد حداکثر سه ماه پس از اتمام دوره ي تحصيل، براي گذراندن دوره ي دوساله ي طرح اجباري در يکي از دانشگاه هاي علوم پزشکي ايران ثبت نام کنند. در اين مقاله دو خط مشي متفاوت براي نحوه ي تخصيص متقاضيان طرح اجباري پيشنهاد گرديده است. الگوريتم حاصل براي يک بازهي 42 ماهه، 1000 مرتبه شبيه سازي شده است. خط مشي اول، خط مشي برتر با کمترين ميزان جريمه است. در خط مشي اول متقاضيان بر اساس امتياز رتبه بندي شده و سپس به بررسي اولويت هاي سه گانه متقاضيان، از متقاضي با بيشترين امتياز تا متقاضي با کمترين امتياز پرداخته مي شودکلیدواژه ها
تخصیص پویای منابع، درخت جست و جوی مونت کارلو، عدم قطعیت، شبیه سازیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.