استخراج اتوماتیک ضایعات multiple sclerosis(MS در تصاویر MR مغزی بوسیله الگوریتم MPFCM
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2049
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده
امروزه تصاویر MR ابزار مناسب برای تشخیص بیماریهای مغزی از جمله MS هستند وجود ناهمگونی نویز و حرکات بیمار هنگام تصویر برداری استخراج اتوماتیک ضایعات مغزی دراین تصاویر را با مشکل روبرو می کند دراین مقاله روشی جدید برای استخراج اتوماتیک ضایعات MS ارائه شده است دراین روش ابتدا تصاویر T1,T2 بطور جداگانه ای براساس الگوریتم MPFCM بخش بندی می شوند سپس از تصویر T1 بعنوان یک ماسک استفاده شده و با تصاویر T2 مقایسه می شود تا ضایعات استخراج شوند.کلیدواژه ها
اطلاعات مکانی، دسته بندی فازی، قطعه بندی، تصاویر پزشکی، ضایعات MSمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.