بررسی توانایی مدل ترکیب شده شبکه عصبی و ا لگوریتم ژنتیک در اولویت بندی مؤلفه های اثرگذار بر مخارج تحقیق و توسعه شرکت

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی حسابداری، مدیریت و نوآوری در کسب و کار
  • کد COI اختصاصی: ICAMIB07_152
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 438
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرناز سلطانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

سجاد نقدی

استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

حامد همتی

استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

چکیده

شناسایی و تبیین عوامل مؤثر بر مخارج تحقیق و توسعه از اهمیت زیادی برخوردار است. بررسی پژوهش های پیشین حاکی از این بوده است که دراکثر آنها، به فرضیه وجود رابطه غیرخطی میان مخارج تحقیق و توسعه و عوامل تعیین کننده آن توجه نشده است. این در حالی است برخی از پژوهشگران نشان داده اند که رابطه میان مخارج تحقیق و توسعه و عوامل تعیین کننده آن خطی نیست. به همین دلیل و همچنین نقش محوری مخارج تحقیق و توسعه در تصمیمات سرمایه گذاراران، با استفاده از مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی، مخارج تحقیق و توسعه 101 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1391 تا 1397 بررسی و تبیین شده است. در ادامه و در گام بعدی برای تعیین متغیرهای ورودی مؤثر بر مخارج تحقیق و توسعه از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک استفاده شده است. به کارگیری روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک می تواند علاوه بر استفاده از روش های نوین در تعیین مخارج تحقیق و توسعه، سرمایه گذاران را در تصمیم گیرری های آتی نیز یاری رساند. نتایج نشان می دهد که پیش بینی مدل شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک بهتر از مدل منفرد شبکه عصبی عمل می کند. همچنین روش پیشنهادی قادر است تا متغیرهای ورودی مؤثر بر مخارج تحقیق و توسعه را از میان تمام متغیرهای ورودی استخراج، قابلیت و قدرت تعمیم شبکه عصبی مصنوعی را افزایش دهد.

کلیدواژه ها

حاکمیت شرکتی، مخارج تحقیق و توسعه، شبکه عصبی مصنوعی، ا لگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.