تعیین بهترین روش پیش بینی جریان رودخانه لیقوان مطالعه موردی حوضه لیقوان چای، از زیرحوضه های دریاچه ارومیه
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش ملی مدیریت منابع آب اراضی ساحلی
- کد COI اختصاصی: NCCLWRM01_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1443
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده
یکی از مسائلی که توجه بیشتر محققین محیط زیست را به خود جلب کرده است مسئله افت سطح اب دریاچه ارومیه است که از لحاظ زیست محیطی این دریاچه را با خطر جدی مواجه ساخته است یکی از راههای جلوگیری ازاین فاجعه پیش بینی جریان ورودی به این دریاچه و اتخاذ تصمیمیات مدیریتی صحیح با توجه به نتایج ان می باشد دراین تحقیق جهت پیش بینی جریان رودخانه لیقوان از داده های دبی حوضه لیقوان چای از زیرحوضه های دریاچه ارومیه استفاده شده است برای این منظور از دو روش سیستم استنتاج فازی FIS و سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS استفاده شده است سپس با مقایسه نتایج این دو مدل با استفاده از معیارهای مختلف اماری از جمله معیار ناش - ساتکلیف ، مشاهده شد که روش ANFIS نتایج دقیق تری CNS=0/989 را به نسبت به روش CNS=0/942 FIS ارائه داده است و این روش دبی های پیک را به خوبی شبیه سازی می کند.کلیدواژه ها
پیش بینی جریان، سیستم استنتاج فازی FIS، سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS، حوضه لیقوان چای، مسائل زیست محیطیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.