پیش بینی بیماری قلبی با مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی

سال انتشار: 1399
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات
کد COI اختصاصی: ECTCONF02_008
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1365

نویسندگان

مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران

چکیده

داده کاوی کشف انگاره های معتبر، جدید و قابل ردیابی در حجم عظیمی از داده ها با استفاده از ابزارهای آماری و هوش مصنوعی است و یکی از کاربردهای مهم آن در حوزه بهداشت و سلامت است. داده کاوی شاخه بسیار مهمی در فهم عمیق تر داده های پزشکی است که درصدد حل مسائل در پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری ها است. همچنین با توجه به اینکه سالانه میلیون ها نفر در جهان به علت بیماری های قلبی عروقی جان خود را از دست میدهند، هدف این مقاله، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای دسته بندی و پیش بینی بیماری قلبی است. داده های مورد استفاده در این مطالعه، از پایگاه داده سایت کگل گرفته شده که شامل 1025 بیمار و 14 متغیر است. از چهار مدل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایه که ازجمله پرکاربردترین ابزارهای کلاس بندی در هوش مصنوعی هستند، برای پیش بینی مبتلا بودن به بیماری قلبی استفاده شده و دقت پیش بینی مدل ها مورد مقایسه قرار گرفته است. بر اساس نتایج مشاهده می شود که مدل ماشین بردار پشتیبان دارای بیشترین دقت است.

کلیدواژه ها

بیماری قلبی، ابزار های هوش مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.