ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی بیماری قلبی با مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 460
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بیماری قلبی با مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی

محمدرضا حسنی آهنگر - مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران
سعید هدایتی - مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران

چکیده مقاله:

داده کاوی کشف انگاره های معتبر، جدید و قابل ردیابی در حجم عظیمی از داده ها با استفاده از ابزارهای آماری و هوش مصنوعی است و یکی از کاربردهای مهم آن در حوزه بهداشت و سلامت است. داده کاوی شاخه بسیار مهمی در فهم عمیق تر داده های پزشکی است که درصدد حل مسائل در پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری ها است. همچنین با توجه به اینکه سالانه میلیون ها نفر در جهان به علت بیماری های قلبی عروقی جان خود را از دست میدهند، هدف این مقاله، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای دسته بندی و پیش بینی بیماری قلبی است. داده های مورد استفاده در این مطالعه، از پایگاه داده سایت کگل گرفته شده که شامل 1025 بیمار و 14 متغیر است. از چهار مدل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایه که ازجمله پرکاربردترین ابزارهای کلاس بندی در هوش مصنوعی هستند، برای پیش بینی مبتلا بودن به بیماری قلبی استفاده شده و دقت پیش بینی مدل ها مورد مقایسه قرار گرفته است. بر اساس نتایج مشاهده می شود که مدل ماشین بردار پشتیبان دارای بیشترین دقت است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041684/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسنی آهنگر، محمدرضا و هدایتی، سعید،1399،پیش بینی بیماری قلبی با مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/1041684

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، حسنی آهنگر، محمدرضا؛ سعید هدایتی)
برای بار دوم به بعد: (1399، حسنی آهنگر؛ هدایتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,402
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی