تعیین محدوده پارامترهای ورودی مدل سیلاب شهری SWMM با الگوریتم GLUE مطالعه موردی: منطقه 2 شهرداری کلانشهر تبریز
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین دوره همایش ملی مدل سازی وفناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM01_104
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1014
نویسندگان
پسا دکتری، پژوهشکده محیط زیست دانشگاه تبریز
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران و پژوهشکده محیط زیست، دانشگاه تبریز
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران، دانشگاه بیرجند
چکیده
در سالهای اخیر ریسک سیلاب در حوضه های شهری افزایش یافته است. به منظور رفع مشکلات ناشی از جاری شدن سیلاب در مناطقی از شهر که ریسک سیل بالا است، باید با دقت کافی، مقدار حجم یا دبی سیلابها، عمق سیلاب و پهنه سیلاب، با استفاده از روشها و مدلهای متعارف تعیین شود. از مشکلات حوضه های شهری عدم وجود پارامترهای ورودی دقیق، عدم شناخت از فرآیند تولید رواناب، عدم وجود سیستم اندازه گیری جریان در خروجی زیر حوضه های شهری برای واسنجی، عدم قطعیت پارامترهای ورودی و نتایج مدلهای ریاضی و عددی همچون SWMM میباشد. این تحقیق به بررسی و تحلیل عدم قطعیت به الگوریتم GLUE در سطوحی از منطقه 2 شهرداری کلانشهر تبریز با مدل سیلاب شهری SWMM برای تعیین محدوده مناسب پارامترهای ورودی پرداخته است. به منظور کمی کردن عدم قطعیت، محدوده اولیه پارامترهای ورودی شامل شماره منحنی، درصد نفوذناپذیری، ضریب زبری سطح نفوذپذیری و ضریب زبری سطح نفوذناپذیری تعیین و با استفاده از الگوریتم GLUE عملیات نمونه برداری اولیه از فضای پارامتری توسط روش نمونه گیری مربع لاتین انجام شد. با توجه به نتایج شبیه سازی ها و مقادیر رخدادهای به هنگام مشاهداتی، 20 درصد از کل خروجی ها و سری پارامترهای تولید شده به عنوان شبیه سازی های قابل قبول جدا شدند. مطابق نتایج ارزیابی نمودارهای توزیع پسین، پارامترهای ورودی درصد نفوذناپذیری و ضریب زبری سطح نفوذناپذیری به عنوان پارامترهای حساس و تاثیرگذار بر شبیه سازی مدل شناخته شدند و محدوده مناسب پارامترهای ورودی تعیین شد.کلیدواژه ها
الگوریتم GLUE، پارامترهای ورودی، سیلاب شهری، عدم قطعیت، مدل.SWMMمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.