طراحی سیستم پیش بینی بیماری قلبی-عروقی با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES05_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1142
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد،
دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
کارشناسی ارشد، گروه آمار دانشگاه پیام نور مشهد
چکیده
بیماری های قلبی یکی از شایع ترین بیماری هاست که در حال حاضر تعداد افراد مبتلا به این نوع بیماری ها در حال افزایش می باشد. این درحالی است در صورتی که مراقبت های لازم برای بیمار در زمان مناسب صورت نگیرد، می تواند باعث مرگ بیمار شود. در این مقاله با استفاده از رویکردی مبتنی بر انتخاب ویژگی به عنوان یک گام پیش پردازش، مدلی باهدف تشخیص بیماری قلبی ارائه گردد. راهکار پیشنهادی دارای 3 گام اصلی می باشد که گام 1) پیش پردازش داده ها با پاک سازی داده ها، گام 2) انتخاب ویژگی های موثر براساس 2 روش پیرسون و PCA و گام 3) طبقه بندی داده ها برای پیش بینی بیماری قلبی ساخته می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد الگوریتم J48 با دقت 0.89 دارای بالاترین دقت است.کلیدواژه ها
تشخیص بیماری قلبی، انتخاب ویژگی، ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل مولفه های اساسی، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر شخصیت برند، تجانس و عشق به برند بر تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی در مشتریان بانک آینده
- ارائه الگوی مفهومی برای بهبود ارتباط بین تصمیم گیری و خط مشی گذاری مدیران در بخش دولتی
- بررسی رابطه ی بین نحوه عملکرد مدیریت سرمایه در گردش و هزینه سرمایه سهام عادی شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر کیفیت زندگی کاری بر بهره وری کارکنان با نقش میانجی توانمندسازی روانشناختی در بیمارستانهای شهر سیرجان
- بررسی تاثیر کیفیت زندگی کاری بر فرسودگی شغلی با نقش میانجی توانمندسازی روانشناختی در بیمارستانهای شهر سیرجان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.