درخواست گواهی رسمی نمایه سازی مقاله
شما می توانید در این بخش گواهی چاپی نفیس نمایه سازی مقاله خود را که دارای هولوگرام، QR-Code اصالت و لینک استعلام آنلاین می باشد را سفارش دهید تا به صورت چاپ شده بر روی فرم رسمی گواهی سیویلیکا از طریق پست به آدرس شما ارسال شود.
برای اطلاعات بیشتر در این زمینه می توانید توضیحات کاملتر را از اینجا مطالعه فرمایید.
مشخصات مقاله برای صدور گواهی
- عنوان مقاله:Convolutional Neural Network-Based Electrocardiogram Analysis for Myocardial Infarction Detection in Patients Underwent ۲۴/۷ Percutaneous Coronary Intervention: A Study Protocol
- سال انتشار:1402
- تعداد صفحات مقاله:2 صفحه
- ارائه شده در:اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
- زبان مقاله اصلی:انگلیسی
گواهی نامه به نام چه کسی صادر شود؟
- Amirreza Farjam Fazelifar - Department of Cardiac Electrophysiology, Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran- Cardiac Electrophysiology Research Center, Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center, Iran University of
- Afshin Heidari - School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran
- Hamidreza Sadeghsalehi - Department of Artificial Intelligence in Medical Sciences, Faculty of Advanced Technologies in Medicine, Iran University Of Medical Sciences, Tehran, Iran
- Ahora Zahedi - Department of Artificial Intelligence in Medical Sciences, Faculty of Advanced Technologies in Medicine, Iran University Of Medical Sciences, Tehran, Iran
- Seyedeh Melika Hashemi - School of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
- Melika Arab Bafrani - School of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran- Advanced Diagnostic and Interventional Radiology Research Center(ADIR), Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran
توجه: تا ابتدای اردیبهشت 1402 امکان سفارش جلد گواهی وجود ندارد
متن گواهی را کنترل نمایید
Presented to
[نام نویسنده را انتخاب نمایید]
This is to certify that your paper entitled «Convolutional Neural Network-Based Electrocardiogram Analysis for Myocardial Infarction Detection in Patients Underwent ۲۴/۷ Percutaneous Coronary Intervention: A Study Protocol» was indexed with 2 pages, in the CIVILICA citation database, code COI:AIMS01_194, after evaluation and approval of the referees of the "The first international congress of artificial intelligence in medical sciences held in Kish Island 2023.
While offering our congratulations on the indexation of your paper, please be informed that this certificate is prepared based on the information submitted by the secretariat of the above conference and the information contained in the CIVILICA database, and the accuracy of its content can be inquired at any time through link provided at the bottom of the page or scanning the code image.
CIVILICA database
تایید نهایی و پرداخت آنلاین
کد پستی از نظر اداره پست برای ارسال مرسوله ها الزامی است. خواهشمندیم با دقت تکمیل فرمایید.