Sonocatalyst efficiency of palladium-graphene oxide nanocomposite for ibuprofen degradation from aqueous solution
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 504
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWENT-4-4_007
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1398
چکیده مقاله:
Worldwide studies on contamination levels of anti-inflammatory drugs such as ibuprofen (IBF) show that their concentration in water bodies is increasing. Graphene oxide/palladium nanoparticle (Pd NPs-GO) was synthesized via a simple solvothermal method. The characteristics of the as-prepared samples were examined using X-ray fluorescence, scanning electron microscopy, and Fourier transforms infrared spectroscopy. The performance of Pd NPs-GO nanocomposite as a sonocatalyst was evaluated for the degradation of IBF under ultrasonic irradiation (35 kHz), and compared with graphene (GO) and palladium nanoparticle (Pd NPs). Some influencing parameters such as IBF initial concentration, pH, catalyst dosage, and irradiation time were investigated. The findings showed that Pd NPs-GO nanocomposite exhibited higher sonocatalyst activity for IBF than other catalysts. A higher ibuprofen degradation efficiency was observed in lower pH (3), lower initial concentration (30 mg/L), higher catalyst dosage (2 g/L), and higher ultrasonic irradiation time (50 min). The kinetics of the degradation of IBF followed pseudo-first-order reaction kinetics.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Atiyeh Yazdani
Department of Environmental Sciences, School of Natural Resources and Environment, University of Birjand, Birjand, Iran
Mohammad Sayadi
Department of Environmental Sciences, School of Natural Resources and Environment, University of Birjand, Birjand, Iran
ava Heidari
Department of Environmental Science, School of Natural Resources and Environment, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :