Size-dependent on vibration and flexural sensitivity of atomic force microscope
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 50، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 475
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-50-1_021
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
In this paper, the free vibration behaviors and flexural sensitivity of atomic force microscope cantilevers with small-scale effects are investigated. To study the small-scale effects on natural frequencies and flexural sensitivity, the consistent couple stress theory is applied. In this theory, the couple stress is assumed skew-symmetric. Unlike the classical beam theory, the new model contains a material-length-scale parameter and can capture the size effect. For this purpose, the Euler–Bernoulli beam theory is used to develop the AFM cantilever. The tip interacts with the sample that is modeled by a spring with constant of. The equation of motion is obtained through a variational formulation based on Hamilton’s principle. In addition, the analytical expressions for the natural frequency and sensitivity are also derived. At the end, some numerical results are selected to study the effects of material-length-scale parameter and dimensionless thickness on the natural frequency and flexural sensitivity.
کلیدواژه ها:
consistent couple stress theory ، atomic force microscope (AFM) ، Euler–Bernoulli beam ، Hamilton’s principle ، Sensitivity
نویسندگان
Reza Javidi
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Hamid Haghshenas Gorgani
Engineering Graphics Center, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mohsen Mahdavi Adeli
Department of Mechanical Engineering, Sousangerd Branch, Islamic Azad University, Sousangerd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :