Numerical Solution of Caputo-Fabrizio Time Fractional Distributed Order Reaction-diffusion Equation via Quasi Wavelet based Numerical Method
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 371
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-6-4_011
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399
چکیده مقاله:
In this paper, we derive a novel numerical method to find out the numerical solution of fractional partial differential equations (PDEs) involving Caputo-Fabrizio (C-F) fractional derivatives. We first find out the approximation formula of C-F derivative of function tk. We approximate the C-F derivative in time with the help of the Legendre spectral method and approximation formula of tk. The unknown function and their derivatives in spatial direction are approximated with the quasi wavelet-based numerical method. We apply this newly derived method to solve the nonlinear distributed order reaction-diffusion in which time-fractional derivative is of C-F type. The accuracy and validity of the proposed method is exhibited by giving a solution to some numerical examples. The obtained numerical results are compared with the analytical results and conclude that our proposed numerical method achieves accurate results. On the other hand, the method is easy to apply on higher-order fractional partial differential equations and variable-order fractional partial differential equations.
کلیدواژه ها:
Fractional PDE ، distributed order reaction-diffusion equation ، Caputo-Fabrizio fractional derivative ، quasi wavelet ، Legendre polynomial
نویسندگان
Sachin Kumar
Department of Mathematical Sciences, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, ۲۲۱۰۰۵, India
José Francisco Gómez-Aguilar
Departamento de Ingeniería Electrónica, CONACyT-Tecnológico Nacional de México/CENIDET, Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. ۶۲۴۹۰, Cuernavaca Morelos, México
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :