شناسایی حملات در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی چندگانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_050
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
در سال های اخیر از الگوریتم های خوشه بندی برای بهبود کارایی و تحلیل عملکرد در شبکه های حسگر بی سیم، به منظور شناسایی و تشخیص رفتارهای ترافیکی ناهنجار و مخرب استفاده شده است. با این وجود، سیستم های تشخیص الگوهای ترافیکی ناهنجار که تا امروز برای کنترل و شناسایی رفتارهای ناهنجار در شبکه های حسگر بی سیم ارائه شده اند دارای محدودیت هایی می باشند. در این مقاله یک سیستم تشخیص ناهنجاری مبتنی بر روش خوشه بندی چندگانه، شامل تقسیم بندی هم زمان مجموعه ای از نمونه ها و صفات آن ها به زیر مجموعه هایی (بعضاً دارای هم پوشانی) است که دارای بیشترین چسبندگی به هم هستند. (عامل های هم پوشان)، از خوشه بندی چندگانه می توان برای تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیکی و داده های بدست آمده، جهت تشخیص رفتارهای ترافیکی مخرب و ناهنجار از رفتارهای طبیعی در شبکه های حسگر بی سیم استفاده نمود و بنابراین به کمک این روش ها می توان حملات مختلف به این شبکه ها را شناسایی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کیارشی
گروه فناوری اطلاعات، پردیس بین الملل دانشگاه گیلان
جلیل سیفعلی هرسینی
استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :