مدلسازی دو لایهی گوسی بافت براساس تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی کرولت برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_041
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
مقاله حاضر یک رویکرد مدلسازی گوسی بافت را برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام ارائه می‌دهد. در این مقاله بافت ماموگرام با استفاده از ضرایب تبدیل کرولت وقتی به چند فراکتالی کرولت و توسط یک مدل مخلوط گوسی مدل سازی می‌شود. در مقالات گذشته تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی تبدیل موجک برای تشخیص ناهنجاری‌ها در ماموگرام به کار گرفته شده‌اند. اما تفاوت بنیادی مقاله حاضر با مقالات پیشین در مدلسازی ضرایب تبدیل کرولت وقتی به چند فراکتالی گرولت با مخلوط گوسی است. مدل سازی ویژگی‌های فوق با مخلوط گوسی از آن جهت قابل اهمیت است که باعث کاهش چشمگیری بر تعداد ویژگی‌های بافتی استخراج شده از ماموگرام می‌شود و این امر منجر به نتایج قابل اعتمادی در کاربردهای عملی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در ماموگرام می‌شود. نتایج مطالعه حاضر بر حسب بدعت دسته‌بندی کننده و مساحت زیر نمودار ROC روی دو مجموعه داده رایج DDSM و MIAS بررسی شده است. نتایج بیانگر این واقعیت است که عملکرد سیستم با استفاده از روش پیشنهادی حدود 12/68% در دقت و 0/11 در مساحت زیر نمودار ROC نسبت به روش پیشین برتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر خوبانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عمادالدین فاطمی زاده
دانشگاه صنعتی شریف
حمید شیخ زاده تجار
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
الهام محمدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :