تلفیق شاخصهای توصیف کننده شکل در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,514

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_095

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوای CBIR به معنای دادن تصویری به عنوان پرس و جو به پایگاه تصویر و یافتن تصاویری است که با تصویر پرس و جو مرتبط می باشند مقایسه میان تصاویر می تواند براساس سه مشخصه رنگ بافت و شکل انجام پذیرد دراین پژوهش رویکرد مقایسه شکل اشیا موجود در تصویر مورد نظر می باشد توصیف کننده های شکل در دو حوزه مبتنی بر محیط Countour based و مبتنی بر ناحیه Region based ارائه گردیده اند. از انجا که براساس ازمایشهای انجام شده دراین پژوهش بازیابی براساس محیط و ناحیه برای شکلها با ویژگیهای ظاهری متفاوت نتایج متمایز ی را بدست می اورد تلفیق توصیف کننده های شکل می تواند دقت بازیابی را افزایش دهد نتایج ازمایشهای ارائه شده براساس دو توصیف کننده شکل مبتنی بر محیط ودو توصیف کننده شکل مبتنی بر ناحیه می باشد که هرکدام ویژگی متمایزی را به عنوان شاخص بازیابی در نظر می گیرند. مجموعه شکلهایی که برای ازمایش استفاده شده اند شامل 1400 شکل می باشد که در 70 کلاس مختلف گرداوری شده اند. نتایج به دست امده از تلفیق شاخصها بیانگر افزایش دقت بازیابی به میزان 11 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

بازیابی شکل مبتنی بر محتوی ، تلفیق شاخصهای شکل تصویر ، شاخصهای مبتنی بر محیط ، شاخصهای مبتنی بر ناحیه

نویسندگان

محمدعلی زارع چاهوکی

دانشگاه تربیت مدرس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • point distance: A new shape signature for Fourier descriptors, " ...
  • A. El-ghazal, O. Basir, and S. Belkasim, "Farthest point distance: ...
  • survey of content-based image retrieval with high-level semantics, " Pattern ...
  • representation and dynamic space warping, " Pattern Recognition, vol 40 ...
  • descriptor using Zernike moments, " Signal Processing: Image Communicatio, vol. ...
  • Invariant Region-Based Shape Descriptors: The ICA Zernike Moment Shape Descriptor ...
  • D .Zhang and G. Lu, "Study and evaluation of different ...
  • G. H. Granlund, "Fourier preprocessing for hand print character recognition, ...
  • M. H. Hayes, Schaum's outlie of theory and problems of ...
  • _ S. Vyas and P. P. Rege, "Geometric transform Invariant ...
  • H. Liu, D. Song, S. Riger, R. Hu, and V. ...
  • H. Ling and D. W. Jacobs, "Shape classificatiom using the ...
  • Transactions on Image Processing, vol. 15, p. 331, 2006. ...
  • C. Grigorescu and N. Petkov, "Distance sets for shape filters ...
  • T. B. Sebastian, P. N Klein, and B. B. Kimi, ...
  • Y. Liu, D. Zhang, G. Lu, and W. Y. Ma, ...
  • N. Alajlan, I. El Rube, M. S. Kamel, and G. ...
  • W. Y. Kim and Y S. Kim, " A region-based ...
  • Y. Mei and A Androutsos, "Robust Affine Invariant Region-Based Shape ...
  • H. Qi, K. Li, Y. Shen, and W. Qu, " ...
  • نمایش کامل مراجع