بررسی رابطه فرهنگ سازمانی و تحصیلات کارکنان بر پذیرش سیستمهای اطلاعات مدیریت
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن ۲۱
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,422
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNG01_465
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
سیستم های اطلاعات مدیریت یک نظام اطلاعاتی جامع است که در صورت پیاده شدن در سازمان و رفع موانع موجود ، بسیاری از مشکلات کاری و هزینه های اضافی را کاهشمی دهد. نظام های مختلف رایانه ای در نهادهای مختلف اقتصادی ، اجتماعی ، صنعتی و اداری جهان ، به طور مداوم پیشرفت کرده ، موجب تحول اساسی در فرایند تصمیمگیری ها و برنامه ریزی های درون سازمان شده است . در پذیرش سیستم های اطلاعاتی ، باید فرهنگ را درک و لحاظ نمود و اگر سازمانی از استراتژیها اطلاعاتی پیروی کند کهبا فرهنگ موجود هماهنگ باشند، هم در موقعیت بهتری قرار خواهد گرفت و هم بهتر می تواند تغییرات فرهنگ را در سازمان کنترل نماید که براین اساس تحقیقی درخصوصبررسی رابطه فرهنگ سازمانی و تحصیلات کارکنان بر پذیرش سیستم های اطلاعات مدیریت (مطالعه موردی : سازمانهای دولتی استان قزوین) صورت پذیرفت و جهت بررسیفرهنگ سازمانی از مدل دنیسون در مقاطع تحصیلی دیپلم، فوق دیپلم، لیسانس، فوق لیسانس و برای بررسی پذیرش سیستم های اطلاعات مدیریت از مدل دیویس استفادهشده است. متغیرهای این تحقییق بر اساس تحلیل رگرسیون خطی مورد بررسی قرار گرفتند و نتیجه ای که از یافته های تحقیق حاصل گردید مبنی بر این است که فرهنگسازمانی بر اساس مدل دنیسون بر پذیرش سیستم های اطلاعات مدیریت تاثیرگذار می باشد ولی تحصیلات کارکنان در ابعاد مختلف فرهنگ سازمانی دارای رابطه محدود است.
کلیدواژه ها:
فرهنگ سازمانی ، سیستم های اطلاعات مدیریت ، پذیرش سیستم های اطلاعات مدیریت ، سودمندی درک شده ، سهولت استفاده درک شده
نویسندگان
اصغر صرافی زاده قزوینی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مریم آقاپورعلیشاهی
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
معصومه آقاپور علیشاهی
دکتری اقتصاد گرایش مدیریت کار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قدس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :