میکرو RNA های پیش بینی شده جدید در ژن AKT1 انسانی با استفاده از تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 966
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF07_098
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1399
چکیده مقاله:
مسیر سیگنالینگ PI3K/AKT تنظیم کننده اصلی فرآیندهای سلولی طبیعی درگیر در رشد سلول، تکثیر، متابولیسم، تحرک، بقا و آپوپتوز است. عملکرد نابجای مسیر PI3K/AKT باعث بقا و تکثیر سلول های توموری در بسیاری از سرطان های انسانی می شود. افزایش بیان ژن Akt1 در سرطان معده، گلیوبلاستوما و گلیوسارکوما گزارش شده است. به نظر می رسد، MicroRNAهایی که در ژن Akt1 رمزگذاری می شوند ممکن است نقش مهمی در پیشرفت این سرطانها داشته باشند. در اینجا، MicroRNAهای جدید واقع در ژن Akt1 انسان از نظر بیوانفورماتیک پیش بینی شدند. از برنامه های آنلاین MiPRED و Profil SSCبرای پیش بینی ساختار حلقه-ساقه در ناحیه ژنومی مورد نظر استفاده شد. برای پیش بینی جایگاه های پردازش Drosha از CIDmiRNA به همراه برنامه SVM Microprocessor استفاده شد. از پایگاه داده ای UCSC برای تجزیه و تحلیل وضعیت حفاظت شده گیMicroRNA و پیش ساز آن استفاده شد. علاوه بر این ، پیش بینی Akt1-miR ها با استفاده از ابزارهای آنلاین MatureBayes ، Pmirp MiRNA Spotter، MiRmat و Mirz انجام شد. پایگاه داده Mirbase برای بررسی شباهت های توالی پیش ساز Akt1-miRها و Akt1-miR بالغ با DNA انسان و گونه های مختلف دیگر مورد بررسی قرار گرفت. علاوه بر این، RNAFOLD که از الگوریتم پیش بینی ساختار RNA با کمترین انرژی آزاد انرژی (MFE) استفاده می کند، برای پیش بینی تقریبی ساختار حلقه-ساقه استفاده شد. ژن Akt1 با طول حدود 27 کیلوباز دارای ساختارهای حلقه-ساقه مانند miRNA می باشد که توالی نسبتا محافظت شده ای دارند. به طورکلی، نتایج این تحقیق حاکی از وجود miRNA های جدیدی است که درون انکوژن Akt1 رمزگذاری می شوند.
نویسندگان
سهامه محبی
استادیار، گروه بیوتکنولوژی، موسسه آموزش عالی آل طه، تهران، ایران
مریم حسنلو
استادیار، گروه زیست شناسی سلولی و مولکولی، دانشگاه خواهران سمنان (فرزانگان)، سمنان، ایران.