تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی به کمک شبکه های عصبی پیچشی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی شهر هوشمند چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC01_219
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 528
نویسندگان
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی،رئیس اداره کنترل و مدیریت ترافیک شهرداری شیراز
کارشناس ارشد برق، کارشناس مرکز کنترل ترافیک شهرداری شیراز
دانشجوی دکتری تخصصی آلودگی محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
چکیده
با توجه به نیاز روز افزرون کلان شهرها به کنترل و نظارت هوشمند بر جریان ترافیک و عوامل موثر بر آن، هوشمند سازی در اولویت کلیه کلان شهرها به ویژه در شهر شیراز قرار گرفته است. یکی از با اهمیت ترین موارد در جریان های ترافیک، علائم راهنمایی و رانندگی و تجهیزات هشدار دهنده ی ترافیکی است و نیاز به دانش ظرفیت معابر به عدم و یا وجود علائم در محدوده سطح شهر بسیار با اهمیت و دارای حساسیت خاصی می باشد. لذا با توجه به گستردگی و گسترش روز افزون شهرها، هوشمند سازی در تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی و برداشت اطلاعات آن امری مفید و موثر خواهد بود. در این راستا استفاده از ماشین های کنترل خودکار به منظور جمع آوری اطلاعات مربوط به تجهیزات و علائم ترافیکی سطح شهر موثر می باشد. به عنوان مثال به منظور ایجاد یک بانک اطلاعاتی از تعداد، نوع تجهیزات و علائم منصوب در سطح شهر می توان از تصاویر دریافتی ماشین های کنترل خودکار استفاده نموده و به صورت هوشمند روش های مختلف تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی و ترافیکی را به کار برد، که این امر باعث مدیریت بهینه تجهیزات و کاهش زمان جمع آوری اطلاعات خواهد شد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی نحوه تشخیص علائم و تجهیزات ترافیکی پیشنهاد و مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یک ماژول تشخیص علائم ترافیکی از دو مرحله اصلی تشخیص و طبقه بندی تشکیل شده است. مرحله تشخیص، تصویر صحنه در یک مدل چند بعدی اسکن می شود و به دنبال موقعیت علائم ترافیکی روی تصویر می گردد. در این مرحله، سیستم معمولا یک علامت ترافیکی را از علامت دیگر تشخیص نمی دهد. در عوض، تصمیم می گیرد که آیا آن تابلو شامل یک علامت ترافیکی بدون در نظر گرفتن نوع آن است یا خیر. خروجی مرحله تشخیص مجموعه ای از مکان هایی (ناحیه هایی) در تصویر حاوی علائم ترافیکی است.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی پیچشی، علائم راهنمایی و رانندگیمقالات مرتبط جدید
- یک مبدل آنالوگ به دیجیتال مبتنی بر مدولاتو دلتا سیگما برای کاربردهای مهندسی پزشکی با ENOB=۱۳.۰bits، پهنای باند ۱۰kHz و توان مصرفی ۱۶.۹μW
- طراحی نوسانگر ولتاژ پایین با کمترین نویزفاز گزارش شده در ناحیه f۳/۱ در فرکانس ۳.۶ گیگاهرتز
- طراحی و شبیه سازی جمع کننده ۶۴ بیتی سریع با استفاده از ترانزیستورهای نانو لوله های کربنی
- ساختار گرافنی جاذب کامل چند باندی تراهرتزی با قابلیت تنظیم فرکانس و مستقل از قطبش
- طراحی سیستماتیک موجبر فوتونی مبتنی بر سیلیکون نیترید در محدوده مور مرئی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.