مکان یابی ایستگاه های ثابت جمع آوری مواد بازیافتی با استفاده از نرم افزارArc GIS (مطالعه موردی: کلانشهر شیراز)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی شهر هوشمند چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC01_215
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 436
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست دانشگاه شیراز
دانشیار بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست دانشگاه شیراز
استاد بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست دانشگاه شیراز
چکیده
افزایش جمعیت و مصرف گرایی در جوامع انسانی در دهه های گذشته بحران تولید پسماندهای شهری را به دنبال داشته است. هدف از این پژوهش مکانیابی ایستگاه های ثابت جمع آوری مواد بازیافتی در شیراز با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP و سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS و بررسی وضعیت ایستگاه های موجود می باشد. بدین منظور با توجه به تجارب جهانی و ملی معیارهای شعاع دسترسی، نزدیکی به مناطق (مسکونی، تجاری، تفریحی و ..)، جمعیت تحت پوشش و مسیر دسترسی بعنوان معیارهای لازم در مکانیابی ایستگاه های ثابت جمع آوری مواد بازیافتی در شیراز شناخته شد. جهت وزن دهی معیارها از روش تحلیلی سلسله مراتبی و نرم افزار Expert choice استفاده شد. نتایج تحلیل سلسله مراتبی نشان داد که معیار جمعیت تحت پوشش با وزن محاسبه شده 0/317 دارای بیشترین اهمیت (اولویت اول) در مکانیابی ایستگاه ثابت جمع آوری مواد بازیافتی است و بعد از آن، معیارهای شعاع دسترسی (وزن محاسبه شده 0/286)، نزدیکی به مناطق (وزن محاسبه شده 0/222) و مسیر دسترسی (وزن محاسبه شده 0/174) در اولویت های بعدی مکانیابی ایستگاه ثابت جمع آوری مواد بازیافتی در شیراز می باشند. چهار سناریو شامل درصد های 100، 75، 50و 25) جمع آوری توسط ماشین آلات از درب منازل یا تحویل در ایستگاه های ثابت در نظر گرفته شده. تعداد ایستگاه های مکانیابی شده در سناریو های چهارگانه و با توجه به جمعیت پیش بینی شده سال 1404 به ترتیب 118، 92، 69، 35 ایستگاه بود. در نهایت با مقایسه ایستگاه های به دست آمده با ایستگاه های موجود و حذف ایستگاه های مشابه در نقشه های نهایی، جانمایی کلیه ایستگاه ها برای 4 سناریو در سال 1404 نشان داده شد.کلیدواژه ها
تحلیل سلسله مراتبی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، بازیافت، ایستگاه ثابت جمع آوری مواد بازیافتیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.