CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی داده های سری های زمانی اقتصادی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

عنوان مقاله: پیش بینی داده های سری های زمانی اقتصادی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
شناسه ملی مقاله: SMARTCITYC01_088
منتشر شده در نخستین کنفرانس بین المللی شهر هوشمند چالش ها و راهبردها در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد مهدی زمردیان - بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه شیراز، شیراز،
ستار هاشمی - بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه شیراز، شیراز،
سید مهدی حضرتی فرد - بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه شیراز، شیراز

خلاصه مقاله:
پیش بینی سری های زمانی اقتصادی یکی از چالش برانگیزترین موضوعات موجود در حوزه ی پردازش سری های زمانی است. قیمت سهام در بازار بورس، به عنوان نمونه ای از سری های زمانی اقتصادی، بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار داشته است و مدل ها و روش های بسیاری بر پایه ی آمار و یادگیری ماشین به این منظور ارائه شده است. یکی از نکاتی که در پردازش سری های زمانی که کمتر مورد توجه قرار گرفته است، وجود اطلاعات مفید در داده های همزمان می باشد. به این معنا که به عنوان مثال، داده های قیمتی سهام مختلف در بازار بورس، ممکن است اطلاعات مفیدی برای پیش بینی قیمت سهام دیگر در اختیار قرار دهند.

کلمات کلیدی:
پیش بینی، سری های زمانی اقتصادی، شبکه های عصبی، سهام بورس

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/998590/