پیش بینی وفاداری مشتریان در صنعت هتل داری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: هتل های شهرستان یزد

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت
  • کد COI اختصاصی: IRIMC08_047
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2274
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محسن طاهری دمنه

کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه یزد

ملیحه زارع بیدکی

دانشجوی کارشناسی ارشد کارافرینی

فرنوش مومنی بروجنی

دانشجوی کارشناسی اقتصاد

چکیده

شرایط پیچیده رقابتی در بازارهای امروز باعث می شود تا نقش مریت به عنوان عاملی تعیین کننده در شرد و بقا شرکتها و سازمان ها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد تامین رضایت و مهمتر از ان حفظ مشتری از مسائل مهم موردتوجه در استراتژی های بازاریابی شرکتهای پیشرو امروزی است بدین سبب هموواره این سوال مطرح است که چگونه می توان وفاداری مشتریان را پیش بینی کرد هدف این پژوهش پیش بینی مطالعه ای درهتلهای شهرستان یزد با عنوان یکی از شهرستانهای مقصد گردشگری در کشور ایران انجام شد پس از جمع آوری اطلاعات بوسیله پرسشنامه این اطلاعات با دو تکنیک شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک پردازش شدند.

کلیدواژه ها

وفاداری، رضایت مشتریان، صنعت هتل داری، شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.