فهمیه امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
سمیه علیزاده - عضوهیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع
فریبا لطیفی - عضوهیئت علمی دانشکده علوم اجتماعی

در سالیان اخیر با پیشرفت تکنولوژی های الکترونیکی ابزارهای جدید بانکداری الکترونیک جایگزین ارتباط رو در رو بین بانک و مشتریان شده است از طرفی با بوجود آمدن سیستمهای اطلاعات مدیریت پایگاه داده و کاهش هزینه های مربوط به ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها، بانکها قادر به ذخیره حجم عظیمی از داده ها شدند. این داده ها نه تنها جزئیات تراکنشهای مشتریان بلکه مشخصات فردی آنان را نیز شامل می شوند. داده های جمع آوری شده ممکن است حاوی اطلاعات ارزشمند دیگری نیز باشد که در نگاه اول دیده نمی شود داده کاوی کمک می کند تا این دانش پنهان در داده ها کشف و استخراج شده و مدیران در تصمیم گیری های خود از این دانش نهفته در داده ها بهره مند شوند البته این نوع آگاهی از مشتریان موجب بهبود مدیریت ارتباط با مشتری می شود در مقاله حاضر یک مدل جهت شناسایی رفتار مشتریان بانک در استفاده از ابزارهای بانکداری الکترونیک پیشنهاد شده است سپس با استفاده از داده های واقعی هریک از گامهای مدل تشریح شده است.

داده کاوی، خوشه بندی، مدیریت ارتباط با مشتریان،بانکداری الکترونیک