مدل سازی پراکنده سلسله مراتب اشتراکی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه کهربا، دوره: 6، شماره: 23
- کد COI اختصاصی: JR_KHRBA-6-23_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 605
نویسندگان
چکیده
مدل سازی انعطاف پذیر یک چارچوب قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش داده ها است. به طور سنتی،کدگذاری در این چارچوب با حل یک مشکل رگرسیون خطی حلقوی L-1، معمولا Lasso نامیده می شود. در این کار ما ابتدا خواص القا کننده مدل Lasso را در سطح ویژگی فردی با خصوصیات انعکاسی بلوک مدل گروه Lasso ترکیب می کنیم، جایی که گروه های پراکنده از ویژگی ها به صورت مشترک کدگذاری می شوند و یک الگوریتم اسپارسیتی را که سلسله مراتبی ساختار یافته را به دست می اورد.این نتیجه در سلسله مراتبی Lasso است که نشان می دهد مزایای مدل سازی عملی مهم است. سپس این رویکرد را به مورد مشارکتی گسترش می دهیم، جایی که مجموعه ای از سیگنال های به طور همزمان کدگذاری یک الگوی اسپارسیتی(ریزش)مشابه در سطح بالاتر (گروهی) دارند، اما نه لزوما در پایین تر. سپس سیگنال ها گروه های فعال یا گروه ها را به اشتراک میگذارند اما لزوما همان مجموعه فعال نیستند. این برای برنامه های کاربردی مانند جداسازی منبع بسیار مناسب است. یک روشبهینه سازی کارآمد، که همگرایی را به بهینه ی جهانی تضمین می کند، برای این مدل های جدید طراحی شده است. ارایهپایه چارچوب جدید و رویکرد بهینه سازی با نمونه های تجربی و نتایج نظری اولیه تکمیل می شود.کلیدواژه ها
؛Lasso، سلسه مراتب اشتراکی، اسپارسیتیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.