A MCDM-based Approach Using UTA-STAR Method to Discover Behavioral Aspects in Stock Selection Problem
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 30، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-30-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 372
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
چکیده
Financial decision-making is a principal part of any decisions; hence, great efforts are made to improve the methods to assess and analyze the stocks in financial markets as an important part of the financial decisions. This paper addresses the stock selection by discovering the investor s utility function. Investors in the Stock Exchange considerdiverse criteria to buy securities and bonds. Due to the criteria development in stock selection, understanding the investor s behavior by a consultant is a prominent issue. Recognizing an exclusive utility function, according to the characteristics of the investors, facilitates acquiring each share s value for the decision-maker (DM). In this study,UTASTAR method is used to estimate the marginal value function by using 3 appropriate criteria (risk, return, and liquidity) and, finally, fit the total utility function. It provides an opportunity to make a rational decision adjustable to the investor s mentality that considers their ranking, prioritization, selection, or classification. The ranking of theoptions is as compatible as possible to the original one. The method is applied to an example from Iran Stock Exchange.کلیدواژه ها
UTA-Star method;Multiple criteria decision aiding (MCDA); Utility functions; Stock selection.مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.