پیش بینی حمله نوع دوم در بیماران قلبی با استفاده از شبکه عصبی چندجمله ای و تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مهندسی دانش بنیان و نوآوری
- کد COI اختصاصی: KBEI05_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 602
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، میبد، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، میبد ، ایران
چکیده
در دنیای امروز در علم پزشکی شاهدیم که داده هایفراوانی در مورد بیماری های مختلف جمع آوری که دارای حجم بالا و بینظم هستند، این معضل مانع رسیدن به نتایج درست می گردد. با توجهبه این وضعیت می توان از داده کاوی وشبکه های عصبی برای غلبه براین معضل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا دربیماری ها استفاده کرد. بیماری های قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میرمی باشند، بنابراین بهبود اقدامات تشخیصی و درمان این بیماری ها ضروریمی باشد. امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان درمورد بیماری های قلبی هستیم که تحقیق روی این داده ها و به دستآوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با آن با استفاده از تکنیک های دادهکاوی و شبکه های عصبی به پیش بینی جهت شناسایی زود هنگام اینبیماری کمک شایانی می کند. در این مقاله روشی را با بررسی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد حملات نوع دوم قلبی باشبکه های عصبی GMDH بیانمی کنیم. ضمنا نتایج حاصل از روش پیشنهادی را با نتایج دو مدل شبکهعصبی پرسپترون چند لایه ودرخت تصمیم مقایسه کرده، که نتایج حاصلنسبت به روش های بالا عملکرد بهتری دارند.کلیدواژه ها
داده کاوی، شبکه عصبی GMDH ، پیش بینی وقوع حمله نوع دوم قلبی، پرسپترون چند لایه ، درخت تصمیممقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.