مروری بر عملکرد شبکه های عصبی کانولوشنی و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه در بینایی ماشین

سال انتشار: 1397
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مهندسی دانش بنیان و نوآوری
کد COI اختصاصی: KBEI05_018
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 748

نویسندگان

دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب تهران، ایران

چکیده

مبحث یادگیری عمیق زیرمجموعه ای جدید و کارآمد درمجموعه الگوریتم های یادگیری ماشین در بر می گیرد، که در آن با استفادهازتعداد لایه های پردازشی بسیار زیاد به جهت یادگیری ویژگی های دادههای ورودی، یادگیری با دقت بالاتری نسب به شبکه های عصبی متداولهمچون شبکه عصبی پرسپترون چندلایه صورت می گیرد در حدل حاضرالگوریتم های یادگیری عمیق در بسیاری از کاربردهای رایج بینایی ماشینبکار گرفته شده اند یکی از انواع الگوریتم های یادگیری عمیق که در مبحثبینایی ماشین به تکرار استفاده شده است و همچنان موضوع تحقیقات اخیردر کاربردهایی چون طبقه بندی تصاویر، قعطه بندی تصاویر و تشخیصاشیاء کاربرد دارد، شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) هستند که در اینمقاله با مروری بر ساختار و اجزاء تشکیل دهندده این شبکه به بررسی وتحلیل عملکرد آن از نظر دقت، میزان خطا و سرعت یادگیری در مقایسه باشبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) می پردازیم.

کلیدواژه ها

بینایی ماشین، شبکه های عببی پرسپترون چند لایه، شبکه های عببی کانولوشنی، یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.