تشخیص وظرات مخرب در تجارت الکتریویک با استفاد از داده های پریفایل کاربران
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME05_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 495
نویسندگان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور مرکز تهران غرب
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
چکیده
امروزه وب سایت های تجارت الکترونیک کمی وجود دارد که در آن ها نظرات کاربران در مورذ محصولات ثابت نشده باشد. از طرفی رقابت در تجارت الکترونیک روز به روز افزایش می یابد. بنابراین نظرات کاربران می تواند محیط خوبی را برای تبلیغ و تحریب محصولات دیگر رقبا فراهم آورد. پس با داشتن پروفایل های ساختارمند می توان با استفاده از داده کاوی نظرات مخرب را تشخیص و حذف نمود. حدف نظرات مخرب و غیر واقعی برای معرفی عادلانه محصولات امری ضروری است. در این مقاله مجموعه داده های فروشگاه اینترنتی آمازون را با استفاده از تکنیک های داه کاوی پالایش و سپس با ایجاد یک چارچوب به کمک فیلدهای: شماره فرد، شماره محصول، زمان ارسال نظر، امتیاز داده شده و سودندی نظرات را به دو دسته نظر مخرب و نظر غیر مخرب بر چسب گذاری کرده ایم. سپس با استفاده از دسته بندی های بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک، مجموعه نظرات برچسب گذاری شده را از طریق معیارهای دقت، بازیافت و صحت ارزیابی نمودیم. نتایج نشان داد که چارچوب ارائه شده با استفاده از دخیل کردن فیلد سودمندی در رویکردی در افراد نتایج بهتری ارائه می کند.کلیدواژه ها
پروفایل، تجارت الکترونیک، نظر مخرب، برچسب گذاری، داده کاویمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.