اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز مشتریان برای اعطای وام در بانک ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانشIKT2019
- کد COI اختصاصی: ICIKT10_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 971
نویسندگان
واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
چکیده
بانک ها به عنوان یک صندوق مالی، می بایست حامی حقوق مشتریان خود باشند. این حمایت نه تنها از جنبه ارائه خدمات و تسهیلات هست، بلکه باید جنبه های مالی مشتریان را نیز در نظر بگیرد و آنها را در زمان های سخت، یاری نماید. یکی از برنامه هایی که بانک های امروزی برای جلب توجه مشتریان در دنیای رقابتی امروز به آن نیاز دارند، ارائه یک سیستم مدیریت تصمیم گیری برای اعتبارسنجی مشتریان و پیش بینی نیازهای آنان می باشد. این اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز، جنبه های مختلفی دارد که یکی از آنها، اعطای وام است. ارائه وام به مشتریان از طریق سیستم های هوشمند با کمترین خطا و بالاترین سرعت، لازمه بانکداری امروزی است. این تحقیق به ارائه یک روش هوشمند برای اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز مشتریان برای اعطای وام در بانک ها مبتنی بر ساختار مدیریت تصمیم گیری و داده کاوی می پردازد. استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی و مشخص کردن این سیستم مدیریت تصمیم گیری، مدنظر واقع شده است . در ابتدا مشتریان با استفاده از هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان شامل هسته خطی، گوسین و چندجمله ای، اعتبارسنجیشده اند، سپس بر اساس ویژگی های داده، یک نیازسنجی وام برای مشتریان صورت گرفته است و با ترکیب نتایج اعتبار سنجی و نیازسنجی شده اند، سپس بر اساس ویژگی های داده، یک نیازسنجی وام برای مشتریان صورت گرفته است و با ترکیب نتایج اعتبار سنجی و نیازسنجی و استفاده از هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان، تصمیم گیری در خصوص مشتریان واجد شرایط اخذ وام انجام شده است. مدل بر روی مجموعه داده اعتباری Lending Club پیاده سازی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که هسته خطی در مدل پیشنهادینسبت به دو هسته دیگر و روش های پیشین، با دقت 94.22 و AUC با مقدار 92.19 کارایی بسیار بالاتری دارد و بهبود دقت و AUC با سایر روش ها مشاهده می شود.کلیدواژه ها
اعطای وام، اعتبار سنجی، داده کاوی، سیستم مدیریت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.