ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز مشتریان برای اعطای وام در بانک ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICIKT10_005
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 151
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز مشتریان برای اعطای وام در بانک ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

مونا عزت دین - واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی
علیرضا یاری - پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

بانک ها به عنوان یک صندوق مالی، می بایست حامی حقوق مشتریان خود باشند. این حمایت نه تنها از جنبه ارائه خدمات و تسهیلات هست، بلکه باید جنبه های مالی مشتریان را نیز در نظر بگیرد و آنها را در زمان های سخت، یاری نماید. یکی از برنامه هایی که بانک های امروزی برای جلب توجه مشتریان در دنیای رقابتی امروز به آن نیاز دارند، ارائه یک سیستم مدیریت تصمیم گیری برای اعتبارسنجی مشتریان و پیش بینی نیازهای آنان می باشد. این اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز، جنبه های مختلفی دارد که یکی از آنها، اعطای وام است. ارائه وام به مشتریان از طریق سیستم های هوشمند با کمترین خطا و بالاترین سرعت، لازمه بانکداری امروزی است. این تحقیق به ارائه یک روش هوشمند برای اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز مشتریان برای اعطای وام در بانک ها مبتنی بر ساختار مدیریت تصمیم گیری و داده کاوی می پردازد. استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی و مشخص کردن این سیستم مدیریت تصمیم گیری، مدنظر واقع شده است . در ابتدا مشتریان با استفاده از هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان شامل هسته خطی، گوسین و چندجمله ای، اعتبارسنجیشده اند، سپس بر اساس ویژگی های داده، یک نیازسنجی وام برای مشتریان صورت گرفته است و با ترکیب نتایج اعتبار سنجی و نیازسنجی شده اند، سپس بر اساس ویژگی های داده، یک نیازسنجی وام برای مشتریان صورت گرفته است و با ترکیب نتایج اعتبار سنجی و نیازسنجی و استفاده از هسته های مختلف ماشین بردار پشتیبان، تصمیم گیری در خصوص مشتریان واجد شرایط اخذ وام انجام شده است. مدل بر روی مجموعه داده اعتباری Lending Club پیاده سازی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که هسته خطی در مدل پیشنهادینسبت به دو هسته دیگر و روش های پیشین، با دقت 94.22 و AUC با مقدار 92.19 کارایی بسیار بالاتری دارد و بهبود دقت و AUC با سایر روش ها مشاهده می شود.

کلیدواژه ها:

اعطای وام، اعتبار سنجی، داده کاوی، سیستم مدیریت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/982241/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزت دین، مونا و یاری، علیرضا،1398،اعتبارسنجی و پیش بینی نیاز مشتریان برای اعطای وام در بانک ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،دهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانشIKT2019،تهران،،،https://civilica.com/doc/982241

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، عزت دین، مونا؛ علیرضا یاری)
برای بار دوم به بعد: (1398، عزت دین؛ یاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 30,039
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی