تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: همایش ملی صنعت و تجاری سازی کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCICA01_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 893
نویسندگان
دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم، گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان، پاکدشت، ایران
چکیده
ناخالصی های موجود در توده های دانه ای از عوامل تاثیرگذار در ارزش غذایی و اقتصادی محصول است. ناخالصی های موجود در توده گندم عامل تاثیرگذاری در افت کیفیت و بازارپسندی این محصول به شمار می رود. در این مطالعه به بررسی و مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با دو نوع تابع یادگیری لونبرگ-مارکوآت و بیزین در پیش بینی میزان جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم پرداخته شد. از این رو داده های جداسازی کاه و کلش به کمک دستگاه جداساز میز وزنی به شبکه های عصبی شامل ساختارهای یک و دو لایه پنهان شبکه عصبی newff داده شد. در همین راستا شیب عرضی میز و شیب طولی میز در سه سطح، فرکانس نوسان میز و چهار سرعت هوای دمیده شده به میز در چهار سطح و دامنه نوسان میز در دو سطح به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و درصد جداسازی کاه و کلش از توده گندم به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی انتخاب گردید. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با توپولوژی 1-12-8-5 و تابع یادگیری بیزین به همراه تابع فعالسازی لگاریتم سیگموئیدی با مقدار ضریب تبیین 0/947 و مقدار مجذور میانگین مربعات خطای 76/825 شرایط مناسب برای پیش بینی میزان جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم را دارد.کلیدواژه ها
گندم، شبکه عصبی مصنوعی، جداسازی، کاه و کلشمقالات مرتبط جدید
- The Role of Probiotics in the Prevention of Gastric Cancer
- نقش پیش تیمار فراصوت در بهبود پایداری و عملکرد امولسیون پروتئینهای نخود
- بیوتروریسم و ایمنی مواد غذایی
- اثرات نانوذرات اکسید منیزیم بر پارامترهای فیتوشیمیایی گیاه زیره سبز
- بررسی رابطه تغذیه و سلامت دندانها با تاکید بر مکانیسمهای بیولوژیکی و داده های اپیدمیولوژیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.