طراحی مدلی جدید در راستای بهبود سیستم تشخیص نفوذ در محاسبات ابری
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF08_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 792
نویسندگان
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
چکیده
در سال های اخیر محاسبات ابری در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم در حوزه ی فناوری اطلاعات است. هدف اصلی این فناوری میسر ساختن دسترسی به حجم عظیمی از منابع محاسباتی به صورت مجازی سازی شده است. معماری توزیع شده و باز محاسبات ابری باعث شده اطلاعات موجود در ابر مورد هدف حملاتی مانند DOS و U2R و R2L و PROP قرار بگیرد. سیستم های تشخیص نفوذ با تشخیص و یا پیشگیری از حملات در شبکه های کامپیوتری به افزایش امنیت کمک می کنند و نقش موثر در تامین امنیت دارند. ما یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری ارائه کرده ایم . در سیستم پیشنهادی، از مجموعه داده ی NSL-KDD استفاده کردیم. ابتدا برای انتخاب مهمترین ویژگی مجموعه داده از روش های کاهش ویژگی استفاده کرده و با اعمال فیلترهای Gain Ratio و CfsSubsetEval از 41 ویژگی مجموعه داده 21 ویژگی را انتخاب کردیم. سپس الگوریتم دسته بندی جنگل تصادفی را بر روی نتایج حاصل از اعمال فیلترها ، اعمال کردیم . برای ارزیابی مدل دسته بندی از مدل اعتبار سنجی متقابل Fold-10 استفاده کردیم. نتایج شبیه سازی نشان داد که این مدل دارای دقت میانگین 99.62 درصد در تشخیص کلی حملات و در تشخیص حملات DOS دارای دقت 99.9 درصد است.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، تشخیص نفوذ، انتخاب ویژگی، الگوریتم دسته بندی، NSL-KDDمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.