دسته بندی داده های ناهمگون با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری با رویکرد جلوگیری از تقلب در کارت های اعتباری

سال انتشار: 1398
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CECCONF08_001
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 696

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

چکیده

با توجه به اینکه بیشتر الگوریتم های یادگیری طبقه بندی را با فرض توازن تعداد نمونه های هر کلاس آموزش می دهند بنابراین هنگامی که این الگوریتم ها را بر مجموعه داده های ناهمگون(نامتوازن) اعمال می کنیم طبقه بندی این کلاس ها غالبا بر مبنای کلاس های اکثریت انجام پذیرفته و آموزش کلاس های اقلیت به درستی انجام نمی گیرد. یکی از راهکارهای ارائه شده برای دسته بندی داده های ناهمگون استفاده از الگوریتم های حساس به هزینه می باشد به نحوی که در هنگام آموزش هزینه های برای طبقه بندی نادرست نمونه ها در نظر گرفته می شود. در این مقاله از روش نوینی که ترکیبی از یادگیری با شبکه عصبی حساس به هزینه که با استفاده از ماتریس هزینه یادگیرنده های ضعیف را به صورت تکرار شونده آموزش می دهد و همچنین درخت تصمیم گیری است که در نهایت با استفاده از روش رای گیری به انتخاب می پردازد ارائه شده است. این مطالعه نشان می دهد که طبقه بندی داده ای ناهمگون به روش پیشنهادی در نهایت عملکرد مناسبی جهت کشف تقلب در کارت های اعتباری دارا می باشد.

کلیدواژه ها

دسته بندی، داده ناهمگون، شبکه عصبی حساس به هزینه، درخت تصمیم گیری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.