کاربرد داده کاوی در مهندسی تولید محصول از طراحی مفهومی تا تولید نهایی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 19، شماره: 57
- کد COI اختصاصی: JR_SCMJ-19-57_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 910
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
امروزه، در دنیای تولید، حجم زیادی از اطلاعات شامل طراحی محصول و فرآیند، مونتاژ، برنامه ریزی مواد، کنترل کیفیت، برنامه ریزی، تعمیر و نگهداری، تشخیص خطا و غیره در سیستم های مدیریت پایگاه داده و انبار داده جمع آوری می شود. بنابراین استفاده از داده کاوی در حوزه های مختلف فرآیند تولید، در سالهای اخیر با رشد چشمگیری روبه رو بوده است. این مقاله به بررسی مطالعات صورت گرفته در مورد کشف دانش و کاربردهای داده کاوی به عنوان یک ابزار مهم در حوزه گسترده تولید می پردازد. هدف از این تحقیق، ارائه چارچوب جدیدی برای تلاش های تحقیقاتی انجام گرفته در رابطه با شیوه های فعلی کاربرد داده کاوی در تولید براساس نوع دانش استخراج شده، روش مورد استفاده و در نتیجه شناسایی زمینه های امید بخش برای مطالعه است. مقالات بررسی شده، کاربرد داده کاوی در فرآیند تولید را در چهار دسته مشتمل بر تعیین مشخصات و توصیف، پیش بینی، دسته بندی و خوشه بندی تقسیمبندی می کنند. در این بررسی، کاربردهای هر یک از ابزارهای ذکر شده در بخشهای مختلف تولید یک محصول یا ارائه خدمت معرفی می شود تا زمینه گسترش تحقیقات آتی فراهم شودکلیدواژه ها
داده کاوی, تولید, پیش بینی, دسته بندی, خوشه بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.