بررسی کارایی شبکه ی عصبی در تغییر اقلیم

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت منابع طبیعی با محوریت آب،سیل و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: NCNRM02_255
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 548
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نگار عین اله زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-مهندسی و مدیریت منابع آب،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی،

اتابک فیضی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی

فرناز دانشوروثوقی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل،

سیدسعید راثی نظام

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

با توجه به گرم شدن جهانی و پدیده ی تغییر اقلیم ضرورت توجه به اثر تغییر اقلیم بر روی منابع آب بیش از پیش احساس میشود. پدیده تغییر اقلیم اثرات قابل توجهی روی منابع آب زیرزمینی و سطحی دارد. اثرات روی منابع آب زیرزمینی با سرعت کمتر رخ میدهد و این امر باعث عدم توجه کافی به این منابع ارزشمند میگردد. در خصوص مدلسازی اقلیمی برای دوره های آینده روشهای مختلف وجود دارد که یکی از جامع ترین آنها استفاده از مدلهای گردش عمومی جو )GCM( است. یکی از مشکلات استفاده از مدلهای گردش عمومی جو بزرگ مقیاس بودن مکانی متغیرهای شبیه سازی میباشد. بنابراین خروجی حاصل از این مدلها باید ریزمقیاس گردند. روشهای ریزمقیاس نمایی شامل روشهای دینامیکی و آماری میباشند. در این مقاله عملکرد استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روشهای ریزمقیاسنمایی آماری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان میدهد، استفاده از شبکه عصبی کارایی مناسبی برای ریزمقیاس نمایی داده های مدل گردش عمومی جو دارد و نتایج قابل قبول را ارائه میدهد.

کلیدواژه ها

تغییر اقلیم، GCM، ریزمقیاس نمایی، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.