بررسی کارایی شبکه ی عصبی در تغییر اقلیم

با توجه به گرم شدن جهانی و پدیده ی تغییر اقلیم ضرورت توجه به اثر تغییر اقلیم بر روی منابع آب بیش از پیش احساس میشود. پدیده تغییر اقلیم اثرات قابل توجهی روی منابع آب زیرزمینی و سطحی دارد. اثرات روی منابع آب زیرزمینی با سرعت کمتر رخ میدهد و این امر باعث عدم توجه کافی به این منابع ارزشمند میگردد. در خصوص مدلسازی اقلیمی برای دوره های آینده روشهای مختلف وجود دارد که یکی از جامع ترین آنها استفاده از مدلهای گردش عمومی جو )GCM( است. یکی از مشکلات استفاده از مدلهای گردش عمومی جو بزرگ مقیاس بودن مکانی متغیرهای شبیه سازی میباشد. بنابراین خروجی حاصل از این مدلها باید ریزمقیاس گردند. روشهای ریزمقیاس نمایی شامل روشهای دینامیکی و آماری میباشند. در این مقاله عملکرد استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روشهای ریزمقیاسنمایی آماری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان میدهد، استفاده از شبکه عصبی کارایی مناسبی برای ریزمقیاس نمایی داده های مدل گردش عمومی جو دارد و نتایج قابل قبول را ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، GCM ، ریزمقیاس نمایی ، شبکه عصبی مصنوعی